Недавно стало известно, что крупнейшая сеть по продаже бытового оборудования и электротехники «М.Видео-Эльдорадо» открыла собственный центр компетенций Digital Retail Data Science Centre по анализу информации.
Основная задача Центра заключается в поиске источников развития бизнеса, опираясь на разработанные математические шаги. На начальном этапе в штате компании будет числиться 10 человек.
Руководство «М.Видео» уверено, что механизм использования больших данных доведет в 2018 году дополнительный оборот организации до 800 миллионов рублей, а через 5 лет упоминаемый показатель увеличится до 5 млрд рублей.
Глава Центра пояснил, что обороты компании будут повышаться параллельно с усовершенствованием клиентского маршрута на сайте. Обороты организации, по словам главы Центра, увеличатся параллельно с усилением эффективности мерчандайзинга в интернете. Благотворно на развитие компании повлиять смогут и промоакции, хорошо обученный персонал, а также широкий ассортимент.
Сегодня к аналитической информации Big Data, помогающей в выборе расположения магазинов и формировании ассортимента, прибегают почти все крупные центры, реализующие электронику. В качестве примера можно привести компанию «МТС», три года пользующуюся услугами Центра Big Data, который разрабатывает трафик непосредственно каждому офису компании, составляет график работникам, разрабатывает формат новых торговых точек, управляет ассортиментом, разрабатывает индивидуальные рекомендации.
Руководство «Вымпелкома» использует аналитическую информацию Big Data для определения оптимальных мест расположения салонов, для точного определения количества работников в штате и установления рабочих часов. Представители компании «МегаФон» прибегают к услугам Big Data с целью профессиональной разработки специалистами тарифных предложений.
На анализе больших данных работают платформы Tmall и AliExpress, работа которых отталкивается от полученных данных о клиентах и их предпочтениях. Big Data предлагает этим компаниям выстраивать товарные предложения, а также формирует для этих платформ механизм лояльности.