За big data стоит будущее. Компьютеризация прочно вошла в жизнь, все больше заменяя реальный мир виртуальным. Анализ данных – это возможность обеспечить безбедное существование семье с ориентацией на подрастающее поколение. Обучиться выгодному делу стоит, это инвестиции в безбедное будущее.
Business intelligence и Big data
Уже больше 10 лет программисты занимаются обработкой данных, предоставляя ее в разные организации по запросу. Но не всю информацию можно отнести к большим данным. Есть еще простая аналитика, которая еще называется business intelligence.
Простая аналитика – это поверхностные исследования о клиенте. Продавец получает сведения о числе клиентов, увеличении или уменьшении потока без конкретизации. Большие данные позволили продавцу узнать самые потаенные желания потенциальных покупателей. Но вот на мгновенное получение доходов рассчитывать не стоит. Чтобы big data приносили большие доходы, нужно также много работать и ждать.
Благодаря большим данным клиент получает информацию выборочно. Ему поступают ровно те предложения, которые интересны. А вот при простой аналитике продавец не сможет привлечь покупателя индивидуальным предложением. У него только есть общие данные о числе клиентов без конкретизации.
Сколько сведений в «биг дата»? Больше 155 млрд гигабайт. Там есть каждый второй житель планеты. Не нужно думать и гадать. Big data расскажут о клиенте каждую деталь. Тайное становится явным. Использование этих данных приносит неимоверную пользу ритейлерам. Простая аналитика не содержит столько данных. Это поверхностные сведения общего плана.
Большие данные – это еще и защита от мошенников. Именно анализ этой информации помогает вычислить схемы мошенников, предвидеть и предотвратить их. Простая аналитика никакой борьбы с мошенничеством не ведет.
Большие данные и личная жизнь
Получить большие данные можно в аналитических компаниях, которые занимаются разработками, исследованиями, инновациями. Информационный центр «21 век» использует большие данные и затрачивает ресурсы на собственные разработки. При этом нарушений прав человека не происходит. Закон о персональных данных не нарушается. Личное остаётся «за кадром». Анализ больших данных направлен не против клиента, а для его пользы.
Нужно понимать, компании не используют данные без согласия клиента. В банках, магазинах, при скачивании приложений, установке программ, покупатель подписывает соглашение на обработку данных, передачу информации. При этом в каждом соглашении или договоре указано число и тип передаваемых данных. Если клиент отказывается подписывать договор, данные переданы не будут.
Система генерирует данные автоматически, разделяя клиентов по полу и возрасту. Каждой группе присылается определенные предложение. Big data нужны, чтобы сделать предложения уникальными, направленными на конкретного клиента. Если соглашение не содержит сведения о передаче информации третьим лицам, компания передавать данные другим ритейлерам не будет. Они останутся только в рамках действующего договора с определенной организацией.
Не стоит бояться «слива» информации. За сведениями следит большое число аналитиков, которые видят откуда и куда пошла информация. При несогласованных потоках будет проведено расследование с привлечением сторон.
Специалисты, работающие с большими данными
Чтобы проводить исследования и анализ в сфере больших данных, нужно хорошо ориентироваться в машинном обучении, разбираться в бизнесе, уметь вычленить обособленную информацию. Важно уметь видеть детали, разбираться в мелочах. Грамотный аналитик – это еще и помощник бизнесмена в вопросах притока и оттока клиентов.
Чтобы стать грамотным аналитиком, нужно обучиться этому мастерству. Есть тренинги, курсы, школы, целые институты по изучению и исследованию больших данных. Аналитик должен быть не только математиком, но и лингвистом, менеджером, пиарщиком, программистом, ученым. Это сложная профессиональная деятельность, требующая постоянного обучения и развития.
Настоящих специалистов в этой области мало. Именно поэтому они могут похвастать большими заработками. Постепенно рынок будет увеличиваться, появится все больше школ и курсов, преподавать будет каждый, получивший базовые навыки. Но это все в будущем. На сегодня открытие новых школ остается проектом, грамотных преподавателей-специалистов не хватает. Заработная плата у каждого специалиста рассчитывается индивидуально. Она зависит от опыта, уровня образования, степени подготовленности, занятости.