В то время как человекоподобный робот София участвует в конференции ООН и убеждает в пользе искусственного интеллекта для человечества, люди продолжают всерьез беспокоиться о контроле над искусственным разумом. Чего ждать от будущего со стороны ИИ: восстания машин или технологического прорыва, достигнутого за счет использования технологий во благо людей?
Вокруг темы искусственного интеллекта рождается огромное количество мифов. Во многом мы обязаны этому кинематографу, книгам и околонаучным передачам на телевидении. Дефицит информации приводит к тому, что люди дорисовывают недостающие элементы картины исходя из собственных предубеждений и установок. Кто-то ждет от ИИ чудес, кто-то видит неминуемую угрозу в виде дамоклова меча, нависшего над человечеством.
Прежде чем рассуждать об опасностях, которые таит внедрение машинного обучения, разберемся с терминологией. Само определение ИИ перестало использоваться только в научной сфере и, в настоящее время, получило множество различных трактовок.
Изначально понятие ИИ подразумевает систему, цель которой автоматизация решения интеллектуальных задач. В такой трактовке под термин подходит даже калькулятор, выполняющий вычислительную функцию. В связи с этим ученые ввели разграничение между так называемым «слабым» (прикладным) интеллектом, программируемым для решения одной задачи или незначительного множества и «сильным» (универсальным ИИ).
Сильный гипотетический интеллект в перспективе сможет справляться с решением неограниченного спектра задач и станет сверхразумом будущего. Именно с таким интеллектом связано большинство опасений. Превзойдет ли он человеческий разум? Случится ли восстание роботов? Не вытеснят ли они людей с их рабочих мест, лишив средств к существованию?
Научное сообщество предполагает, что через три десятилетия автоматизированные системы смогут выполнять вместо человека практически любую работу. По мнению главы Института Информационных технологий Кена Кеннеди, более половины населения окажутся безработными. Но действительно ли роботы и машинные алгоритмы отберут у людей работу?
Сергей Марков считает, что, несмотря на то, что уже сейчас многие профессии успешно вытесняются ИИ, это не приведет к массовой безработице. В производственной сфере напротив, наблюдается всплеск вакансий. Для успешного внедрения искусственного разума необходимо большое количество специалистов в сфере машинного обучения для подготовки данных и внедрения технологий.
Но история подсказывает, что каждый раз, когда человечество сталкивается с внедрением технологий, революционным способом меняющих производственный процесс, возникает огромное количество безработных. Так было после изобретения парового двигателя, ткацкого станка или ЭВМ.
В какой-то момент обучаемые роботы все-таки начнут вытеснять людей с рабочих мест. ИИ учится имитировать и распознавать естественную человеческую речь, создает картины, пишет стихи и песни. Задуматься о проблеме стоит уже сейчас, чтобы предотвратить процесс, в результате которого электроовцы «съедят» людей. Необходимо анализировать рынок труда и заниматься перепрофилированием сотрудников.
Проблема замены рабочих мест роботами имеет еще одну интересную сторону. Сможет ли общество полностью довериться ИИ или признает необходимость учитывать человеческий фактор во всех областях?
Марков отмечает, что страх, вызванный искусственным интеллектом, связан с непониманием его природы. А человек имеет склонность мистифицировать то, что находится за гранью понимания. Люди наделяют ИИ сознанием, которого он не имеет. Отсюда рождаются мифы о непременном восстании машин против человека и боязнь внедрения новых технологий.
Стоит признать, что технический прогресс, вызванный развитием ИИ, нельзя остановить. Поэтому будущее видится в объединении человека и машины для создания системы, направленной на усовершенствование человеческого интеллекта.
В последнее время все чаще поднимается вопрос безопасности развития алгоритмов машинного обучения. О проблеме, в свое время, активно высказывался Стивен Хокинг. Его идеи утопичного будущего, уничтоженного ИИ, поддерживают Билл Гейтс и Илон Маск.
Научное сообщество, довольно скептически относится к подобным заявлениям. Так, например, Эндрю Ын (доцент университета Стенфорд в области исследования ИИ) считает, что говорить о потере контроля над машинными технологиями сейчас также бесполезно, как и обсуждать перенаселение Марса после колонизации.
Вместо этого, стоит обратить внимание на более актуальные и прозаичные проблемы. Как предотвратить ошибки проектирования при разработке ИИ? Ведь доверяя самообучаемым алгоритмам решение значимых вопросов, любая недоработка может привести к катастрофе. И вовсе не потенциальный «Скайнет» в таком случае представляет угрозу, а сам человек.
Еще один актуальный вопрос – как защитить технологии от злоумышленников, и избежать использования машинного разума против людей? Постоянно усложняющиеся системы содержат все больше потенциальных уязвимостей. Научиться тотальному контролю и управлению ИИ – одна из приоритетных задач специалистов, наряду с разработкой законодательной базой использования сложных систем.