Технология «больших данных» позволяет проводить исследования в различных областях человеческой жизнедеятельности. Но задолго до появления Big Data существовали другие методы исследования.

Одним из первых, был метод использования точных наук. Впервые он был применен в начале девятнадцатого века французским философом Анри Сен-Симоном. Он считал, что совокупность точных наук можно применить к изучению и описанию процессов общества. К таким наукам относились математика, химия, и физика.

Философ предполагал, что скоро появится новая наука, которая будет объяснять любые происходящие в обществе процессы при помощи точный предметов. Его ученик Огюст Конт дополнил его философские труды и придумал название – социофизика. Так появился прародитель «Больших данных».

Со временем наука развивалась и углублялась. Так с ее помощью стали описывать строение атома, обмен тепловой энергии и другие физические процессы. Социофизика шла параллельным курсом с физикой, как только появлялись новые открытия, наука сразу старалась их описать.

К чему привело развитие социофизики?

Со временем науку стали использовать во различных областях для объяснения происходящих процессов. В биологии социофизика стала использоваться для предсказания роста колоний бактерий, прогнозирования дальнейших этапов развития.

Экономика использует науку для изучения процессов роста или распада компаний, сбора аналитической информации о грядущих событиях, помогает развивать новые отрасли.

Социофизику также использовали для управления системами авиаперелетов, в тяжелой промышленности, на производстве и других важнейших объектах человеческой деятельности.

Со временем исследователи стали переносить теоретические модели на реальную жизнь социума. Использование социофизики вышло на новый уровень – теперь науку стали применять для прогнозирования и моделирования поведения человечества в целом или по отдельным группам. Стали создаваться виртуальные группы для исследования различных моделей поведения.

Ученые стали проводить исследования в зависимости от множества факторов. Например, как поведет себя группа людей в случае возникновения угрозы заражения смертельным вирусом? Или что произойдет с компания выживших после страшной катастрофы?

На следующем этапе развития науки, в качестве дополнительных методов исследования стали использоваться физические и химические явления, помогающие объяснить те или инфе действия человека в обществе. К примеру, распространение новшеств в социуме объясняется химическим процессом диффузией.

Как повлиял Интернет на развитие науки?

Появление глобальной сети Интернет в конце двадцатого века дало новый толчок развитию социофизики. По сути это был новый поворот в развитии. Как известно, реальные события, происходящие с каждый гражданином, имеют свое отражения в «мировой паутине». Например, невероятная популяризация социальных сетей в последнее десятилетие.

Исследователи выяснили, что человечество стало больше времени проводить для общения и просмотра новостей в глобальной сети. Встречи стали гораздо реже, то есть снизился уровень социализации у человечества в целом. И в то же время выросла активность использования различных технологических устройств.

Столь быстрый рост популярности можно также объяснить через теорию графов, которую разработал ученый-математик Леонард Эйлер. В свое время он решил задачу о семи мостах Кенигсберга. Суть заключалась в следующем: необходимо пройти все семь мостов одним маршрутов, не пересекая любой из мостов дважды.

На основе решения этой задачи у ученого возникла идея о создании теории графов. На сегодняшний день такое направление в науке объясняет многие процессы, происходящие в обществе.

К примеру, теория о шести рукопожатиях, которая была озвучена на широких экранах в фильме «Елки». Согласно ее постулатам, каждый человек на планете связан с любым через шесть друзей. Такое явление отлично описывается графами.

Что получилось в итоге?

На сегодняшний день, человечество получило новый инструмент для развития и исследования – технология «большие данные». Направление появилось недавно, оно стало своего рода результатом слияние социофизики с глобальной сетью.

Big data стараются использовать в различных отраслях жизнедеятельности человечества. Управление авиаполетами теперь закреплено за компьютером, который отслеживает все маршруты и погодные условия. Он может предсказать с наибольшей долей вероятности предсказать негативное событие, которое может произойти из-за погодных условий.

В производстве сложных материалов также используется машинный разум. Он рассчитывает каждый шаг строго по алгоритму, ликвидирует угрозу для человечества в случае возникновения опасности, а также предупреждает при возникновении опасного события.

Скорее всего, следующим этапом развития будет искусственный интеллект, которые сможет оперировать еще большими объемами информации.