Введение

Буквально на днях известный источник новостей – New York Times, сообщил следующее. Частный исследовательский центр имени Карнеги – Меллон, располагающийся в штате Пенсильвания, город Питтсбург, планирует выделить дополнительное направление. Оно будет заниматься проблемой искусственного интеллекта: этика и совместная работа с людьми.

Параллельно с ВУЗом, другие «авторитетные» университеты и журналы начинают разрабатывать альтернативные стратегии развития с учетом активности ИИ в ближайшем будущем. Что же в итоге ждет человечество в целом? Какие профессии останутся востребованными по ближайшим прогнозам? Попробуем сформировать приблизительную картину в данной статье.

Значение профессии

Рассмотрим ситуацию с развитием специалиста как дизайнера. Сейчас в данном направлении активно стараются использовать искусственный интеллект. Например, игра No Man’s Sky является представителем того, как игры будут создавать в дальнейшем.

Ее особенность заключается в том, что все миры, созданный в виртуальной реальности, были сгенерированы под определенными параметрами. То есть дизайнер задал задачу ИИ нарисовать объекты с соблюдением правил. С его стороны была только постановка задачи, прорисовкой занималась нейронная сеть. Таким образом, в ближайшем будущем некоторых специалистов могут заменить компьютеры и сложные вычислительные комплексы.

Что делать?

У большинства специалистов сразу возник вопрос. Им необходимо будет изучать какие-либо смежный профессии, чтобы остаться «на плаву» или уже поздно?

И ответ был найден в обзорах от других компаний. Они предлагают повышать свою квалификацию до более высокого уровня, а параллельно изучать одну-две смежных направления. Для чего это нужно? Чтобы всегда быть востребованными профессионалами.

Если на смену работникам организаций начнет приходить ИИ, останутся только лучшие. То есть люди, которые знают больше других, и могут управлять ситуацией.

Использование нейронных сетей в различных сферах деятельности, повысит качество продукции. Это способствует развития сотрудников, которые будут развиваться вместе с ИИ. Подобные ситуации происходят с определенной периодичностью.

Негативная сторона

Существует некоторый процент граждан, которые считают, что внедрение нейронных сетей в общественную и трудовую деятельность нанесет только вред всем остальным. Высказывается мнение, что оставшиеся не у дел специалисты начнут «уходить от реальности».

Кто-то начнет постоянно просиживать в ближайших барах, кто-то уйдет полностью в виртуальную реальность, а кто-то, возможно, не захочет жить. На самом деле, такого исхода не допусти ни одно правительство.

Уже сейчас идет разговор о том, что граждан, на смену которым придет искусственный интеллект, не будут увольнять. Работодатель постарается предложить ему приемлемый вариант. Например, совместная работа с нейронной сетью.

Компьютеры будут заменять людей?

Однако, хочется рассказать о сложившейся проблеме с другой стороны. Несмотря на технологической превосходство искусственного интеллекта над человеком, он не сможет его заменить в ряде некоторых задач. К ним относятся творческие задания, то есть процесс создания и творчества.

ИИ необходимо использовать только как помощник, вспомогательный инструмент. Соответственно, профессионалы своего дела, о которых говорилось выше, всегда будут востребованы.

Другие стороны развития ИИ

На текущий момент времени, некоторые университеты стали внедрять у себя дисциплины обучения работы с искусственным интеллектом. Это связано с тем, что работа с ИИ потребует от людей определенных знаний. Через 5-10 лет ожидается неожиданный всплеск на подобные профессии. Так как именно такой период времени отводят исследовательский центр на внедрение ИИ в общественную и трудовую жизнь граждан разных стран.

Сегодня некоторые компании используют двух «личных» помощников: ИИ и человека. Компьютер старается облегчить хранение данных, выполняет аналитические прогнозы и расчеты, но все данные ему предоставляет человек и задает условия анализа. Это явный пример совместной работы искусственного интеллекта и человека.

Также хочется отметить то факт, что не все сферы трудовой деятельности готовы к использования нейронных сетей на своих предприятиях. Это объясняется прежде всего недостаточным уровнем профессиональных знаний сотрудников. Чтобы получить какой-либо результат, нужно уметь правильно поставить задачу на языке машины.

И не стоит забывать о простейшей психологической адаптации человека к новому «партнеру». Потребуется определённое время, прежде чем сотрудник сможет спокойно воспринимать виртуальность как коллегу.

Заключение

Подводя итог, можно сказать следующее. За искусственным интеллектом будущее, но не отдельно как рабочая единица, а совместно с человеком. Так как только единый тандем позволит добиваться успехов.