В настоящее время мало кто ещё не слышал про искусственный интеллект. С каждым днем он открывает для всего мира новые возможности в самых разных областях жизни, непрерывно развивается и воплощает в реальность то, о чем буквально лет 10 назад можно было только мечтать или видеть в фантастических фильмах. Есть те, кто им восхищаются, видят в ИИ будущее, и те, кто его бояться и начинают уже сейчас задумываться об обратной стороне такого прогресса. Но какими бы ни были риски, нельзя отрицать, что уже сейчас нельзя представить жизнь без него, а тем более будущее. Так давайте разберемся в данном вопросе и постараемся увидеть, каким это оно будет, и чего ожидать от ИИ в ближайшее время.
Стоит начать с самого очевидного – Искусственный Интеллект повсюду.
Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом за счет своей потрясающей способности – машинного обучения.
Можно нанять и обучить десятки специалистов в одной конкретной области, но на это потребуется время, деньги и эти другие специалисты, чтобы обучить будущее поколение.
ИИ же собирает и обрабатывает огромное количество данных, которое просто недоступно для запоминания одного человека, и самое главное – его знания постоянно пополняются, он учится анализировать их, делать выводы, а человек при этом в состоянии помогать ему обучаться, дополняя развивающуюся систему такими нюансами, которые могут быть недоступны для ИИ. И вот уже на наших улицах появляются умные светофоры, борющиеся с пробками.
Однако, это не значит, что ИИ это всегда только компьютеры. Даже в смартфонах уже появились обучающиеся голосовые помощники, нейронные процессоры и т.д. ИИ помогает защищать данные людей благодаря технологии распознавания лиц, отпечатков пальцев и голоса.
ИИ уникален своей универсальностью.
В Китае ИИ эффективно помогает бороться с преступностью, анализируя фотографии подозреваемых и снимки с камер видеонаблюдения, ученые из Японии научили ИИ анализировать изменения в геомагнитном поле для предсказания землетрясений и цунами, а исследователи Технологического университета В Массачусетсе приготовили пиццу по рецепту, который составил ИИ.
ИИ учится творить- рисовать, писать книги и даже понимать интернет-мемы.
Естественно такой потенциал не могли не заметить такие корпорации, как Google, Microsoft, Tesla, Apple, Amazon и тд.
Они стараются максимально использовать возможности ИИ и улучшать его в соответствии со своими потребностями, при этом давая толчок развитию всей сферы.
Разыскивая какую-либо информацию в поисковике Google вы замечали, что появляющаяся реклама удивительным образом угадывает ваши желания, будь то покупка нового смарфона или заказ еды? Да, это тоже заслуга ИИ.
Помимо этого имеется Cloud AutoML. Продукт, который поможет познакомиться компаниям с ИИ, предоставив готовую программу, которую будет просто обучить тем, кто только начал работать в данной области, при этом получив качественный сверхточный продукт.
В Amazon так же не теряют времени, разработав первый в мире «умный» магазин, в котором вам больше не придется стоять в длинных очередях. ИИ, определив, что именно вы взяли с полки, а что положили обратно, автоматически спишет деньги, после того, как вы покинете магазин.
Так же Amazon еще в 2014 году представили свой голосовой помощник – Алекса.
Хотя тут они далеко не первые. В 2010 году Apple представили свой голосовой помощник – Siri.
Сначала планировалось, что Сири будет доступна и на телефонах с Андроид, но в итоге она стала неотъемлемой частью именно iPhone.
Взаимодействуя с человеком, Сири постепенно обучалась и подстраивалась под индивидуальные требования пользователя.
В 2014 Microsoft познакомили мир с Кортаной, в 2016 своего голосового помощника представили в Google, в 2017 подтянулись и Российские разработчики с Алисой от Яндекс, так же не уступающей западным аналогам.
Скоро своего помощника представят Samsung и это явно не конец.
А в 2018 голосовые помощники уже вовсю используются в смартфонах, колонках, навигаторах, машинах, и т.д.
Кстати, о машинах.
Компания Tesla уже вовсю испытывают свои беспилотные автомобили, и хотя система пока только обучается, а внимание и управление человеком все ещё важно, так как не всё можно предсказать, это тоже приближает нас к будущему.
ИИ становится частью повседневной жизни. А так же нашим помощником и конкурентом.
Да, человек не идеален, он может уставать, болеть, забывать и стареть, а умирая забирать с собой уникальный накопленный опыт.
И вот уже ИИ может стать лучше своих создателей, опытных профессионалов из областей программирования, судей, юристов, водителей, финансистов. И это далеко не конец списка.
С каждым годом ИИ становится более доступным и более эффективным.
В 2020 году, например, планируется использование ИИ в государственных учреждениях Эстонии с целью повышения производительности экономики и переводы услуг электронного управления на новый уровень.
В 18-19 веках произошла Индустриальная революция.
Теперь часть человеческого труда уже заменяли созданные человеком же механизмы. Произошел переворот в экономике, промышленности. Жизнь людей вышла на новый уровень.
Но машина всего лишь машина. Она ничто без должного управления и обслуживания. Потому всё равно требовался и требуется персонал, который сможет обеспечить должный уход.
Но теперь существует заменить имеющуюся часть рабочих на специальных роботов и ИИ, так же уменьшив затраты компаний.
И вот уже появляются запрограммированные роботы-швеи, Японские роботы-сиделки, помогающие одиноким пожилым людям и роботы-врачи.
ИИ добрался и до этой части нашей жизни.
Сейчас, например, в США активно изучают возможности ИИ в области медицины.
Используя алгоритмы и программное обеспечение, ИИ изучает, сравнивает и анализирует множество сложнейших медицинских данных, ничего при этом не забывая и не упуская те детали, которые может упустит человек.
Но ИИ может не только поставить точный диагноз, назначить лечение, проводить мониторинг состояния человека, но и предложить меры профилактики тех или иных заболеваний.
Так корпорация IBM и компания Microsoft работают над созданием систем, которые помогут в области лечения онкологии и разработке лекарств. Johnson & Johnson исследуют хронические заболевания. А Medtronic разрабатывают приложение для людей, больных сахарным диабетом, которое сможет определить снижение сахара в крови человека за несколько часов до этого.
Уже сейчас используются инструменты для мониторинга подозрительного состояния кожи на основе ИИ, например SkinVision , применяющего компьютерное зрение.
Приложения с ИИ, используемые в клиниках, расширят не только возможности машинного обучения , но и возможности самой медицины.
Уже сейчас Nvidia совместно с GE ради возможности обучения ИИ в медицинских устройствах, объединяют свои силы.
И такое сотрудничество наблюдается по всему миру от США, Англии, Швеции, до Китая и Японии.
В свою очередь активно развивающийся Китай явно планирует обогнать не только США, но и все западные страны, планируя стать самой развитой страной в данной области.
Уже сейчас правительство вовсю инвестирует солидные объёмы средств (48% от общего количества в 2017 году) в эту область. Это, кстати, превышает показатели инвестиций США по тому же показателю.
По заявлению правительства Поднебесной, Китай намерен обогнать США уже к 2020 году, уже сейчас регистрируя куда больше патентов в этой области. Их цель не только создать специальные чипы для машинного обучения ИИ. Сейчас уже планируют повысить количество таких изготавливаемых чипов минимум до 1 млрд.
Ну а к 2030 правительство намерено и вовсе стать мировым лидером.
Развивать ИИ Китай планирует во множестве областей. От уже обозначенной технологии распознавания лиц и поиска преступников, которая продолжает улучшаться, до ИИ-Телеведущего, который не просто может выглядеть как человек, говорить, передавая мимику и манеры, но и совершенствоваться, обучаясь у коллег-людей.
Так же Китай упорно продвигает инновационные технологии в такие отрасли как сельское хозяйство, военное дело, строительство умных городов.
Правительство Китая даже планирует усадить ИИ за штурвал самолета, чем явно обгоняет своих коллег из США.
Итак, ИИ не стоит не месте и уже сейчас активно развивается.
Развивается и машинное обучение.
Стоит упомянуть так называемые капсульные сети.
Для обработки изображений, символов, звуков ИИ использует искусственные нейронные сети.
Эти сети имеют различную архитектуру.
Одна из самых популярных таких архитектур – сверточная нейронная сеть (CNN), предложенная Яном Лекуном еще в далёком 1988 году. Но теперь на смену её приходит Капсульная нейронная сеть, которая хоть и задумывалась еще в 1979, но сформулирована была только в 2011, а опубликована и вовсе в 2017.
Сверточная нейронная сеть имеет определенные ограничения, такие как низкая производительность, слишком много варьируемых параметров, а так же пробелы в защите.
Капсульная же сеть, используя меньший объем данных, идентифицирует общие схемы и куда меньше подвержена получению ошибочных результатов.
И вот, благодаря постоянным улучшениям, разработкам крупных компаний и постоянному развитию ИИ становится ближе для понимания.
Благодаря открытому доступу к библиотекам программного обеспечения с открытым и сходным кодом и созданию проектов, которые легки для понимания людей, заинтересованных в этом, становятся проще разработки все новых и новых проектов от простых энтузиастов.
А количество таких заинтересованных людей повышает количество квалифицированных работников.
Уже сейчас их примерно 300000 человек, в том числе и обучающихся студентов и школьников.
Но требуется большее количество таких специалистов для удовлетворения нужд компаний.
Количество вакансия для специалистов по ИИ только растут, а некоторые компании готовы предоставить внушающие зарплаты и приличные оклады.
Это делает исследование ИИ одним из самых перспективных направлений в ближайшее время.
Но там, где есть великая сила, есть и великая ответственность. И опасность, о которой, возможно, еще не знает человечество.
Физик Стивен Хоккинг выражал свои опасения относительно столь стремительного развития ИИ и считал, что это представляет угрозу для всего человечества.
Он боялся, что ИИ может и вовсе заменить людей, превзойдя своего создателя в развитии.
Или же есть еще одна опасность. Люди могут сами себя погубить.
По его словам пройдена «точка невозврата», и однажды может стать так, что Земля станет слишком тесной для нас.
Похожие опасения выразил и Илон Маск, заявив, что опасается ситуации, когда в погоне за передовыми технологиями разработчики забудут про исходящие от ИИ возможные опасности.
Нельзя сказать, что их страхи безосновательны.
Пиком машинного обучения стал 2017. Но это точно не окончательные данные.
С каждым годом будет расти интерес к ИИ не только со стороны крупных компаний, энтузиастов, ученых, но и инвесторов.
Уже сейчас они вкладывают огромные суммы в развитие отрасли.
Но ИИ не только медицина и сельское хозяйство. Это так же и военные технологии, которых не было и не применялось раньше. Теперь ИИ будет активно использоваться в улучшении вооружения стран, разведке. А так же в киберпреступности.
Поэтому помимо разработки ИИ, на должном уровне должна рассматриваться и кибернетическая безопасность. Разработчикам предстоит предусмотреть все возможные угрозы, риски и уязвимости.
Следовательно, появляются отдельные компании, занимающиеся исключительно безопасностью.
В интересах всех развивающихся стран и компаний инвестировать и в этом направлении, чтобы в будущем Искусственный интеллект развивался как инструмент, помогающий людям и развивающий общество, а не стал началом конца для человечества.